« Données déséquilibrées » : différence entre les versions

Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:05

En apprentissage automatique, problème où les classes d'un ensemble de données d'apprentissage ne sont pas représentées de manière égale.

données déséquilibrées

classification déséquilibrée

unbalanced data

imbalanced data

imbalanced classification

class imbalance

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-__NOTOC__
-== en construction ==
-Vocabulaire<br />
-<!-- Coulombe -->
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
 == Définition ==
+En [[apprentissage automatique]], problème où les [[classe]]s d'un ensemble de [[données d'apprentissage]] ne sont pas représentées de manière égale.
-<br />
 == Français ==
-'''données déséquilibrées '''
+'''données déséquilibrées'''
-<br />
+'''classification déséquilibrée'''
 == Anglais ==
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 '''imbalanced data'''
+'''imbalanced classification'''
+'''class imbalance'''
+==Sources==
+[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00996996/document  Source : Cheikh Ndour. ''Modélisation statistique de la mortalité maternelle et néonatale pour l’aide à la planification et à la gestion des services de santé en Afrique Sub-Saharienne''. Université de Pau et des Pays de l’Adour; Université Gaston Berger de Saint-Louis, 2014. Français. fftel-00996996f ]
+[https://towardsdatascience.com/common-practices-part-3-f4853b0ac977  Source : towardsdatascience.com ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]