« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions

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Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

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 ==Définition==
-Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
+Approche d'[[apprentissage automatique]] qui permet d'entraîner des [[Classificateur|classificateurs]] efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule [[Données d'apprentissage|donnée d'apprentissage]].
 == Compléments ==
 Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
-Voir aussi [[apprentissage avec peu d’exemples]] et [[apprentissage sans exemple]].
+Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]]
 ==Français==
+'''apprentissage d'un coup'''
+'''apprentissage un-coup'''
+'''apprentissage un coup'''
+'''apprentissage en un coup'''
 '''apprentissage avec un seul exemple'''
-'''apprentissage avec un unique exemple'''
 '''apprentissage avec un exemple'''
 '''apprentissage à partir d'un seul exemple'''
-'''apprentissage à partir d'un unique exemple'''
 '''apprentissage à exemple unique'''
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 '''one shot learning'''
+'''1-shot learning'''
+'''1 shot learning'''
 ==Sources==
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 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Catégorie:101]]