« TinyTimeMixers » : différence entre les versions
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''Tiny Time Mixer (TTM) model addresses the challengers of traditional forecasting method by offering a compact and efficient solution for time series forecasting. TTM leverage a lightweight architecture that enables it to be executed on CPU-only machines, it is faster, and it also requires significantly fewer resources compared to traditional large-scale models since it has less than 1M parameters.'' | |||
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[https://medium.com/@yi.angela/tiny-time-mixers-ttms-for-next-level-time-series-forecasting-5aa07365d963 Source : Medium] | |||
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Dernière version du 4 octobre 2024 à 19:17
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Définition
Le modèle ... s'appuie sur une architecture légère qui lui permet d'être exécuté sur des machines à processeur graphique (CPU en anglais) uniquement, et il nécessite beaucoup moins de ressources que les modèles traditionnels à grande échelle puisqu'il possède moins d'un (1) million de paramètres. Ce modèle permet donc de répondre aux défis des méthodes de prévision traditionnelles en offrant une solution compacte, rapide et efficace pour la prévision des séries chronologiques.
Voir aussi série chronologique
Français
XXXXXXXX
petit mélangeur temporel
Anglais
TinyTimeMixers
TTMs
Tiny Time Mixer (TTM) model addresses the challengers of traditional forecasting method by offering a compact and efficient solution for time series forecasting. TTM leverage a lightweight architecture that enables it to be executed on CPU-only machines, it is faster, and it also requires significantly fewer resources compared to traditional large-scale models since it has less than 1M parameters.
Source
