« Extraction d'attributs » : différence entre les versions
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Dernière version du 6 juin 2024 à 15:56
Définition
L'extraction d'attributs consiste à identifier, puis isoler et mesurer des attribut dans des données brutes afin de créer des attributs numériques ou catégoriels qui peuvent être plus facilement traités par des algorithmes d'apprentissage tout en préservant les informations des données d'origine.
En apprentissage automatique, l’extraction d'attributs sert à préparer des données pour l'entraînement de modèles.
Français
extraction d'attributs
extraction des attributs
extraction des caractéristiques
Anglais
feature extraction
features extraction
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
