« Coefficient de détermination » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| (2 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
En statistique et [[apprentissage automatique]], le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de prédiction d’une régression linéaire. | En statistique et [[apprentissage automatique]], le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de [[prédiction]] d’une [[régression linéaire]]. | ||
== Compléments == | == Compléments == | ||
Le coefficient de détermination correspond à la proportion de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes. | Le coefficient de détermination correspond à la proportion (ou pourcentage) de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes. | ||
Le coefficient de détermination ou R au carré mesure la force de la relation entre un modèle et la variable dépendante sur une échelle de 0 à 100 % ou 0 à 1. | |||
Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables. | Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables. | ||
==Français== | ==Français== | ||
''' Coefficient de determination''' | '''Coefficient de determination''' | ||
''' Coefficient de determination R<sup>2</sup>''' | '''Coefficient de determination R<sup>2</sup>''' | ||
'''R au carré''' | '''R au carré''' | ||
| Ligne 32 : | Ligne 34 : | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 11 septembre 2024 à 18:36
Définition
En statistique et apprentissage automatique, le coefficient de détermination, noté R² ou r² et prononcé "R au carré", est la mesure de la qualité de prédiction d’une régression linéaire.
Compléments
Le coefficient de détermination correspond à la proportion (ou pourcentage) de la variance de la variable dépendante qui est prévisible à partir de la ou des variables indépendantes.
Le coefficient de détermination ou R au carré mesure la force de la relation entre un modèle et la variable dépendante sur une échelle de 0 à 100 % ou 0 à 1.
Il s'agit du carré de la corrélation entre deux variables (r2). Il exprime la quantité de dispersion entre les deux variables.
Français
Coefficient de determination
Coefficient de determination R2
R au carré
R2
Anglais
Coefficient of determination
Coefficient of determination R2
R2
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki, Sihem Kouache
