« Distillation de correspondance de distribution » : différence entre les versions
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La distillation de correspondance de distribution, aussi appelée DMD, est une technique avancée et simplifiée qui accélère le processus de génération d'images de haute qualité par l'intelligence artificielle. Cependant, pour un entraînement stable, elle nécessite un calcul de perte de régression supplémentaire qui est coûteux pour la synthèses texte-image à grande échelle. | La distillation de correspondance de distribution, aussi appelée DMD, est une technique avancée et simplifiée qui accélère le processus de génération d'images de haute qualité par l''''[[intelligence artificielle]]'''. Cependant, pour un entraînement stable, elle nécessite un calcul de perte de régression supplémentaire qui est coûteux pour la synthèses texte-image à grande échelle. | ||
Voir aussi '''[[DMD2]]''' | |||
DMD2 | |||
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Dernière version du 22 octobre 2024 à 08:32
Définition
La distillation de correspondance de distribution, aussi appelée DMD, est une technique avancée et simplifiée qui accélère le processus de génération d'images de haute qualité par l'intelligence artificielle. Cependant, pour un entraînement stable, elle nécessite un calcul de perte de régression supplémentaire qui est coûteux pour la synthèses texte-image à grande échelle.
Voir aussi DMD2
Français
distillation de correspondance de distribution
DMD
Anglais
distribution matching distillation
DMD
Source
