« Bruitage (modèle à bruit statistique) » : différence entre les versions
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''En el aprendizaje automático, y más concretamente con los modelos con ruido estadístico, denota una fase en la que se añade ruido gradualmente a los datos de entrada, conocidos como datos limpios, hasta obtener ruido gaussiano puro. Se trata de un proceso de corrupción de ruido que tiene lugar antes de la eliminación de ruido.'' | |||
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Dernière version du 23 septembre 2025 à 19:58
Définition
En apprentissage automatique, plus précisément avec les modèles à bruit statistique, le bruitage désigne une phase qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée, dites données propres, jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.
Voir aussi modèle à bruit statistique
Complément
Le bruitage est aussi appelé ajout de bruit statistique.
Français
bruitage
ajout de bruit statistique
Anglais
diffusion process
forward process
forward diffusion process
Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.
Español
ruido añadido o proceso de ruido
En el aprendizaje automático, y más concretamente con los modelos con ruido estadístico, denota una fase en la que se añade ruido gradualmente a los datos de entrada, conocidos como datos limpios, hasta obtener ruido gaussiano puro. Se trata de un proceso de corrupción de ruido que tiene lugar antes de la eliminación de ruido.
Véase también: modelos con ruido estadístico
Source
Source : Medium
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Espanol: JSZ, wiki
