« Bruitage (modèle à bruit statistique) » : différence entre les versions
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''Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.'' | ''Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.'' | ||
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Dernière version du 15 janvier 2025 à 20:18
Définition
En apprentissage automatique, plus précisément avec les modèles à bruit statistique, le bruitage désigne une phase qui ajoute progressivement du bruit aux données d'entrée, dites données propres, jusqu'à ce qu'on obtienne un bruit gaussien pur. Il s'agit d'un processus de corruption par bruit qui se déroule avant le débruitage.
Voir aussi modèle à bruit statistique
Complément
Le bruitage est aussi appelé ajout de bruit statistique.
Français
bruitage
ajout de bruit statistique
Anglais
diffusion process
forward process
forward diffusion process
Forward process is a stage in diffusion models that progressively adds noise over several steps to the original clean input until it results in pure Gaussian noise. It is a corruption noise process which happens before the backward process.
Source
Contributeurs: Arianne , Claude Coulombe, wiki
