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==Définition==
==Définition==
La courbe de précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'apprentissage automatique pour évaluer les performances des modèles de classification. En représentant la précision par rapport au rappel pour différents seuils de décision, la courbe PR met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives.
La courbe précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'[[apprentissage automatique]] et en [[recherche d'information]] pour évaluer les performances des [[Modèle de classification|modèles de classification]].  
 
En représentant la [[précision]] par rapport au [[rappel]] pour différents [[seuil de classification|seuils de classification]], la courbe précision-rappel met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives.


== Compléments ==
== Compléments ==


La courbe PR est particulièrement efficace pour les ensembles de données déséquilibrés, où les mesures traditionnelles telles que la précision peuvent ne pas fournir une image complète.
La courbe précision-rappel est un outil de visualisation particulièrement efficace pour les jeux de [[données déséquilibrées|données déséquilibrés]], où les mesures traditionnelles telles que la précision peuvent ne pas fournir une image complète.
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La courbe précision-rappel est utilisé pour évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les tâches de [[classification]] comme la [[reconnaissance d'objets]]. Elle représente graphiquement la relation entre la précision et le rappel pour différents [[seuil de classification|seuils de classification]].


==Français==
==Français==
'''courbe précision-rappel'''
'''courbe précision rappel'''


'''courbe de précision-rappel'''
'''courbe de précision-rappel'''
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'''precision-recall curve'''
'''precision-recall curve'''
'''precision recall curve'''


==Sources==
==Sources==


[https://www.lyzr.ai/glossaries/precision-recall-curve/ LYZR Glossary]
[https://www.lyzr.ai/glossaries/precision-recall-curve/ LYZR Glossary]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Pr%C3%A9cision_et_rappel Wikipedia]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Pr%C3%A9cision_et_rappel Wikipedia]


[[Catégorie:Publication]]
[https://spip.teluq.ca/inf6460/spip.php?article98  TELUQ - INF 6460 - Recherche et filtrage d'informations]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2025 à 11:12

Définition

La courbe précision-rappel est un outil graphique utilisé dans l'apprentissage automatique et en recherche d'information pour évaluer les performances des modèles de classification.

En représentant la précision par rapport au rappel pour différents seuils de classification, la courbe précision-rappel met en évidence les compromis entre ces deux mesures, offrant ainsi des informations clés sur la capacité d'un modèle à traiter les instances positives.

Compléments

La courbe précision-rappel est un outil de visualisation particulièrement efficace pour les jeux de données déséquilibrés, où les mesures traditionnelles telles que la précision peuvent ne pas fournir une image complète.


La courbe précision-rappel est utilisé pour évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans les tâches de classification comme la reconnaissance d'objets. Elle représente graphiquement la relation entre la précision et le rappel pour différents seuils de classification.

Français

courbe précision-rappel

courbe précision rappel

courbe de précision-rappel

Anglais

precision-recall curve

precision recall curve

Sources

LYZR Glossary

Wikipedia

TELUQ - INF 6460 - Recherche et filtrage d'informations