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==Définition==
[[Variable]] utilisée en [[apprentissage automatique]] pour représenter une propriété définie d'une entité ou d'un objet.


== Domaine ==
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== Définition ==
==Français==
Variable utilisée en apprentissage automatique pour représenter une propriété définie d'une entité ou d'un objet.
'''caractéristique''' 


'''variable explicative'''  ''* Utilisé en France''


Source: Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.
==Anglais==
'''feature'''
==Sources==
Source : Géron, Aurélien (2017) ''Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 256 pages.


Source: Google, Glossaire du machine learning, https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, consulté le 20 mai 2019.
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source : Google, Glossaire du machine learning]


Source: Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
Source : Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.
 
 
== Français ==
'''caractéristique'''
 
== Anglais ==
'''feature'''


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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Catégorie:Termino 2019]]
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Dernière version du 30 août 2024 à 17:55

Définition

Variable utilisée en apprentissage automatique pour représenter une propriété définie d'une entité ou d'un objet.

Voir attribut.

Français

caractéristique

variable explicative * Utilisé en France

Anglais

feature

Sources

Source : Géron, Aurélien (2017) Machine Learning avec Scikit-Learn - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 256 pages.

Source : Google, Glossaire du machine learning

Source : Gouvernement du Canada, TERMIUM Plus, http://www.btb.termiumplus.gc.ca, consulté le 27 mai 2019.

Source: Termino