« Apprentissage d'un coup » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(41 versions intermédiaires par 5 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==Définition==
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.
== Compléments ==
Ces modèles font de la famille des modèles d'[[apprentissage par transfert]].
Voir aussi [[apprentissage zéro-coup]].


==Domaine==
==Français==
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Coulombe2]]
[[Category:Apprentissage profond]]
Apprentissage profond<br />
[[Category: Termino 2019]]
[[Category:Scotty2]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]


'''apprentissage d'un coup'''


==Définition==
'''apprentissage un-coup'''
Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple d'apprentissage.


'''apprentissage un coup'''


==Français==
'''apprentissage en un coup'''


'''apprentissage à exemple unique'''  ''n.m.''
'''apprentissage avec un seul exemple'''  


'''apprentissage à partir d'un exemple unique'''  n.m.<br />
'''apprentissage avec un exemple'''   


'''apprentissage à partir d'un seul exemple''' 


'''apprentissage à exemple unique''' 


==Anglais==
==Anglais==
'''One-shot learning'''
'''one-shot learning'''


'''one shot learning'''


'''1-shot learning'''


'''1 shot learning'''
==Sources==


[[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source : Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.]]
[https://www.theses.fr/2014ROUES034 Thèse de Selma Belgacem]


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]   
[https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/glossary?hl=fr#o, Source: ''Glossaire de l'apprentissage machine, Google'', consulté le 20 mai 2019.]


<br />
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 14:02

Définition

Approche d'apprentissage automatique qui permet d'entraîner des classificateurs efficaces à partir d'un seul exemple ou d'une seule donnée d'apprentissage.

Compléments

Ces modèles font de la famille des modèles d'apprentissage par transfert.

Voir aussi apprentissage zéro-coup.

Français

apprentissage d'un coup

apprentissage un-coup

apprentissage un coup

apprentissage en un coup

apprentissage avec un seul exemple

apprentissage avec un exemple

apprentissage à partir d'un seul exemple

apprentissage à exemple unique

Anglais

one-shot learning

one shot learning

1-shot learning

1 shot learning

Sources

Thèse de Selma Belgacem

Source: Glossaire de l'apprentissage machine, Google, consulté le 20 mai 2019.