« Optimisation convexe » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| (12 versions intermédiaires par un autre utilisateur non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement. | Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la [[descente de gradient]] pour déterminer le minimum d'une [[fonction convexe]]. Dans le domaine de l'[[apprentissage automatique]], de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''optimisation convexe''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''convex optimization''' | |||
=== | ==Sources== | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
[ | |||
Dernière version du 22 avril 2024 à 10:05
Définition
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Français
optimisation convexe
Anglais
convex optimization
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
