« GAN » : différence entre les versions
(Page créée avec « == '''<span style="font-family:arial black;font-size:24px; color:#1880a6;">ROBOTIQUE</span>'''== == Définition == Réseau antagoniste génératif — un cadre où un réseau générateur apprend à produire des échantillons réalistes en rivalisant avec un réseau discriminateur qui tente de distinguer les échantillons générés des échantillons réels. En robotique, les GANs sont utilisés pour l'adaptation de domaine (traduir... ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
En robotique, les GANs sont utilisés pour l'adaptation de domaine (traduire les images simulées pour qu'elles paraissent réelles), l'augmentation de données, et l'apprentissage par imitation antagoniste | En robotique, les GANs sont utilisés pour l'adaptation de domaine (traduire les images simulées pour qu'elles paraissent réelles), l'augmentation de données, et l'apprentissage par imitation antagoniste | ||
== Français == | == Français == | ||
Dernière version du 25 septembre 2026 à 17:07
ROBOTIQUE
Définition
Réseau antagoniste génératif — un cadre où un réseau générateur apprend à produire des échantillons réalistes en rivalisant avec un réseau discriminateur qui tente de distinguer les échantillons générés des échantillons réels.
En robotique, les GANs sont utilisés pour l'adaptation de domaine (traduire les images simulées pour qu'elles paraissent réelles), l'augmentation de données, et l'apprentissage par imitation antagoniste
Français
RAG
Anglais
GAN
Sources
Contributeurs: wiki





