« Régularisation » : différence entre les versions

Dernière version du 17 janvier 2025 à 10:16

Définition

Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.

Remarque : les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisations L1 et L2.

Français

régularisation

Anglais

regularization

Sources

Source : Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages

Source : Termino

Source : Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+==Définition==
-[[Category:Vocabulaire2]]
+Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des [[Paramètre|paramètres]] d'un [[modèle]] afin d'éviter un éventuel [[surajustement]].
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Intelligence artificielle]]
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:Scotty]]
-== Définition ==
-Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.
-Note :
+Remarque : les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'[[apprentissage automatique]] sont les régularisations L1 et L2.
-Les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.
-== Français ==
+==Français==
-'''régularisation''' <small>n.f.</small>
+'''régularisation'''
-== Anglais ==
+==Anglais==
 '''regularization'''
+==Sources==
+Source : Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). ''Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières'', Montréal, CIRANO, 68 pages
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
-<small>
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
-Source : Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Catégorie:101]]

« Régularisation » : différence entre les versions