« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions
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'''algorithme de prédiction des grammes-voisins''' | '''algorithme de prédiction des grammes-voisins''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''skip-gram algorithm''' | '''skip-gram algorithm''' | ||
==Sources== | |||
Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. ''Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel''. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358 | |||
Source : Emmanuel Ferreira. ''Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé''.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728> | |||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 16:24
Définition
Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.
Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.
Français
algorithme skip-gram
algorithme de prédiction des grammes-voisins
Anglais
skip-gram algorithm
Sources
Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358
Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
