« Analyse de séries temporelles » : différence entre les versions
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Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques. | Sous-domaine de l'[[apprentissage automatique]] et de la [[statistique]] qui analyse les [[donnée temporelle|données temporelles]]. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la [[classification]], l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques. | ||
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Dernière version du 30 août 2024 à 13:55
Définition
Sous-domaine de l'apprentissage automatique et de la statistique qui analyse les données temporelles. De nombreux types de problèmes d'apprentissage automatique nécessitent une analyse de séries temporelles, notamment la classification, l'agrégation, la prévision et la détection d'anomalies. Vous pouvez par exemple utiliser l'analyse de séries temporelles pour prédire les ventes mensuelles de manteaux d'hiver à partir des données de vente historiques.
Français
analyse de séries temporelles
Anglais
time series analysis
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
