« Ensemble de caractéristiques » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 11:28

Définition

Groupe des caractéristiques utilisées pour l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique.

Par exemple, un ensemble de caractéristiques simple pour un modèle de prédiction de la valeur immobilière peut inclure le code postal, la taille du logement et l'état du logement.

Français

ensemble de caractéristiques

Anglais

feature set

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
 == Définition ==
-Groupe des caractéristiques utilisées pour l'entraînement de votre modèle de machine learning. Par exemple, un ensemble de caractéristiques simple pour un modèle de prédiction de la valeur immobilière peut inclure le code postal, la taille du logement et l'état du logement.
+Groupe des [[caractéristique]]s utilisées pour l'entraînement  d'un modèle d'[[apprentissage automatique]].
-<br />
+Par exemple, un ensemble de caractéristiques simple pour un modèle de prédiction de la valeur immobilière peut inclure le code postal, la taille du logement et l'état du logement.
-== Termes privilégiés ==
-=== ensemble de caractéristiques===
+== Français ==
+'''ensemble de caractéristiques'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''feature set'''
-===  feature set===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-<br/>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<br/>
+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br/>
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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