« Fonction sigmoïde » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 11:24

Définition

Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.

Voir logarithme de cote.

Français

fonction sigmoïde

Anglais

sigmoid function

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Fonction qui met en correspondance le résultat d'une [[régression logistique]] ou [[régression logistique multinomiale|multinomiale]] ([[logarithme de probabilité]]) avec des probabilités et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
+Voir '''[[logarithme de cote]]'''.
-== Définition ==
+==Français==
-Fonction qui met en correspondance le résultat d'une régression logistique ou multinomiale (logarithme de probabilité) avec des probabilités, et renvoie une valeur comprise entre 0 et 1. L'équation de la fonction sigmoïde est la suivante :
+'''fonction sigmoïde'''
-où
+==Anglais==
+'''sigmoid function'''
-, dans les problèmes de régression logistique, est simplement :
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]
-En d'autres termes, la fonction sigmoïde convertit
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
-en une probabilité comprise entre 0 et 1.
-Dans certains réseaux de neurones, la fonction sigmoïde est utilisée comme fonction d'activation.
-<br />
-== Termes privilégiés ==
-=== fonction sigmoïde===
-<br />
-== Anglais ==
-===  sigmoid function===
-<br/>
-<br/>
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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