« Apache Hadoop » : différence entre les versions


(Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulary Catégorie:Mégadonnées Catégorie:Intelligence artificielle‏‎ == Définition == ... == Français == ...... »)
Balise : Éditeur de wikicode 2017
 
m (Remplacement de texte : « ↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)
 
(12 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== en construction ==
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Mégadonnées]]
[[Catégorie:Intelligence artificielle‏‎]]
== Définition ==
== Définition ==
...
Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (''cluster''). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir [[MapReduce: Diviser-traiter-regrouper]]) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.


== Français ==
== Français ==
...
''' Apache Hadoop'''
    
    
== Anglais ==
== Anglais ==
''' Apache Hadoop'''
''' Apache Hadoop'''
==Sources==
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]


Apache's Hadoop could almost single-handedly be responsible for the rise of the Big Data Revolution, at least from a software point of view.
[https://hadoop.apache.org/  Source : apache.org ]
 
Apache Hadoop is an open-source framework for processing large volume of data in a clustered environment. It uses simple MapReduce programming model for reliable, scalable and distributed computing. The storage and computation both are distributed in this framework.


(From Kaushik Pal's Hadoop Key Terms, Explained)
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop Source : wikipedia]


 
[[Catégorie:ENGLISH]]
<small>
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html  Source : 277 Data Science Key Terms, Explained]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:50

Définition

Infrastructure libre pour le traitement d'un grand volume de données dans un environnement en grappes (cluster). Elle utilise un modèle de programmation MapReduce (Voir MapReduce: Diviser-traiter-regrouper) simple pour un calcul fiable, évolutif et distribué. Le stockage et le calcul sont tous deux distribués dans ce cadre.

Français

Apache Hadoop

Anglais

Apache Hadoop

Sources

Source : 277 Data Science Key Terms, Explained

Source : apache.org

Source : wikipedia

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki