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==Définition==
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Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques.
Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques.


==Français==
==Français==
'''Champs de Markov ''' <small>loc. nom. masc. </small>
'''champs de Markov '''
 
'''modèle graphique non orienté'''  <small>loc. nom. masc. </small>


'''réseau de Markov'''   <small>loc. nom. masc. </small>
'''champs aléatoire de Markov'''


'''modèle graphique non orienté''' 


'''réseau de Markov''' 
==Anglais==
==Anglais==


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'''MRF'''
'''MRF'''
==Sources==


<small>


[https://www-sop.inria.fr/ariana/DEMOS/graphes/node4.html Source: sop.inria.fr, ''Champs de Markov''.]
[https://www-sop.inria.fr/ariana/DEMOS/graphes/node4.html Source: sop.inria.fr, ''Champs de Markov''.]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Champ_al%C3%A9atoire_de_Markov#D%C3%A9finition Source: Wikipedia, ''Champs aléatoires de Markov''.]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_random_field Source: Wikipedia, ''Markov random field''.]
 
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 30 août 2024 à 17:55

Définition

Famille de variables aléatoires vérifiant une propriété de Markov relativement à un graphe non orienté. C'est un modèle graphique. En d'autres termes, un champ aléatoire est dit être un champ aléatoire de Markov s'il satisfait aux propriétés de Markov. Les champs de Markov sont utilisés, entre autres, pour la classification en fouille de données spatiales, l'analyse d'images, la prédiction du trafic automobile, pour la cartographie des risques épidémiologiques.

Français

champs de Markov

champs aléatoire de Markov

modèle graphique non orienté

réseau de Markov

Anglais

Markov random field

MRF

Sources

Source: sop.inria.fr, Champs de Markov.

Source: Wikipedia, Markov random field.

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki