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Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre. Cette variable est discrète (genre « policier », genre « romance », genre « science-fiction », etc.) mais où il n’y a aucune relation entre les genres et où il est difficile de définir une distance (métrique) entre eux. | |||
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Dernière version du 30 août 2024 à 18:04
Définition
La classification est une technique d’apprentissage supervisé qui permet de prédire si une donnée appartient à une classe discrète (catégorie).
Par exemple, on peut distinguer entre une image de chat et une image de chien ou encore prédire le genre littéraire d’un livre à partir de son contenu : genre policier, romance, science-fiction, etc.
Compléments
On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt (ou variable à prédire) est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de mesure de distance naturelle. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction.
Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre. Cette variable est discrète (genre « policier », genre « romance », genre « science-fiction », etc.) mais où il n’y a aucune relation entre les genres et où il est difficile de définir une distance (métrique) entre eux.
Un modèle de classification peut être un simple classificateur binaire ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
Français
classification
système de classification
Anglais
classification
Sources
Source : Claude COULOMBE (discussion)
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki