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==Définition==
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Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.
Les cartes auto adaptatives forment une classe de [[réseau de neurones artificiels]] fondée sur des méthodes d'[[apprentissage non supervisé|apprentissage non-supervisées]].


Elles sont souvent désignées par le terme anglais ''self organizing maps'' (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».
Elles sont souvent désignées par le terme anglais ''self organizing maps'' (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».
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==Français ==
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'''cartes auto adaptatives'''   nom fém.
'''cartes auto adaptatives'''    


'''cartes auto-organisatrices''' nom fém.
'''cartes auto-organisatrices'''    


'''cartes de Kohonen'''   nom fém.
'''cartes de Kohonen'''
 
'''carte topologique'''     


==Anglais==
==Anglais==
'''self organizing maps '''
'''self organizing maps'''
==Sources==


[https://fr.wikipedia.org/wiki/Carte_auto_adaptative Source : Wikipedia IA]


 
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Carte_auto_adaptative Source : Wikipedia IA]

Dernière version du 30 août 2024 à 18:05

Définition

Les cartes auto adaptatives forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.

Elles sont souvent désignées par le terme anglais self organizing maps (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».

Elles sont utilisées pour cartographier un espace réel, c'est-à-dire pour étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension. En pratique, cette cartographie peut servir à réaliser des tâches de discrétisation, quantification vectorielle ou classification.

Français

cartes auto adaptatives

cartes auto-organisatrices

cartes de Kohonen

carte topologique

Anglais

self organizing maps

Sources

Source : Wikipedia IA