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==Définition==
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En mathématiques, un estimateur est un '''[[modèle statistique]]''' permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une '''[[loi de probabilité]]''' (comme son espérance ou sa variance).
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==Définition==
Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un '''[[échantillon]]''' comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la '''[[statistique inférentielle]]'''.
En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.<ref>https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique)  Wikipedia </ref>


Note : '''[[Estimator]] ''':  instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphique TensorFlow et exécute une session TensorFlow.  On peut créer ses propres estimators personnalisés ou instancier des estimators prédéfinis créés par d'autres. <ref>https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary </ref>
==Compléments==
Remarque : '''[[tf.Estimator]] ''':  instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow.  On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.  


==Français==
==Français==
'''estimateur '''  nom masc.
'''estimateur'''
 
'''tf.Estimator'''   


==Anglais==
==Anglais==
'''Estimator'''
'''tf.Estimator'''
 
'''estimator'''
 
==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimateur_(statistique)  Source : Wikipedia ]
 
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 14 avril 2024 à 20:58

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance).

Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

Compléments

Remarque : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.

Français

estimateur

tf.Estimator

Anglais

tf.Estimator

estimator

Sources

Source : Wikipedia

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki