« Liaison de paramètre » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 09:58

Définition

La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.

Français

liaison de paramètre

Anglais

Parameter tying

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : aaai.org

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 == Définition ==
-La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.
+La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.
 == Français ==
-'''liaison de paramètre''' <small> loc. nom. masc. </small>
+'''liaison de paramètre'''
 == Anglais ==
-'''parameter tying'''
+'''Parameter tying'''
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+==Sources==
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
-https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17156
+[https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17156   Source : aaai.org]
+[[Catégorie:App-profond-livre]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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