« Exploration de données » : différence entre les versions

Dernière version du 5 février 2025 à 10:38

Définition

L’analyse de données débute généralement par l'exploration et la visualisation des données. L'exploration de données ou l'analyse exploratoire de données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (patterns), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (outliers). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.

L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.

Compléments

Il faut distinguer entre l'exploration de données (exploratory data analysis, EDA) qui correspond à un ensemble d'étapes préliminaires de l'analyse des données et le forage de données proprement dit (data mining) qui correspond à l'exploitation proprement dite des données. En cela, l'analogie avec le secteur des mines offre un éclairage intéressant.

De ou des données?

Bien que l'on rencontre la forme exploration des données, nous recommandons l’utilisation le terme exploration de données puisque les données ne sont pas bien identifiées, il s’agit donc d’une référence à un générique. Avec un jeu de données spécifique (bien déterminé), on peut alors procéder à l'exploration des données qu’il contient. Dans l'usage courant, les deux formes sont équivalentes et interchangeables.

Français

exploration de données

exploration des données

analyse exploratoire de données

analyse exploratoire des données

AED

analyse préliminaire de données

analyse préliminaire des données

prospection de données

prospection des données

Anglais

exploratory data analysis

EDA

Sources

Source : Monique Le Guen. L’AED et SAS/INSIGHT, Visualisations dynamiques des données. 2004, pp.1-13. ffhalshs-00288575

Source : Wikipédia

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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-__NOTOC__
+== Définition ==
-== Domaine ==
-[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
+L’'''[[analyse de données]]''' débute généralement par l'exploration et la '''[[visualisation des données]]'''. L'exploration de données ou l'analyse exploratoire de données cherche à se familiariser, à mieux comprendre, à évaluer des statistiques de base, à identifier des régularités, des formes (''patterns''), ou des liens potentiels, à détecter d'éventuelles anomalies comme les données aberrantes (''outliers''). À cette étape, on regardera les premiers exemples de données, les derniers exemples, on échantillonnera des exemples au hasard.
-[[Category:GDT]]GDT<br />
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
+L’exploration de données est une analyse préliminaire où l’on explore, on cherche à confirmer des intuitions, à faire émerger des concepts.
-<br />
+==Compléments==
+Il faut distinguer entre l'exploration de données (exploratory data analysis, EDA) qui correspond à un ensemble d'étapes préliminaires de l'[[analyse des données]] et le [[forage de données]] proprement dit (data mining) qui correspond à l'exploitation proprement dite des données. En cela, l'analogie avec le secteur des mines offre un éclairage intéressant.
+<hr/>
+De ou des données?
+Bien que l'on rencontre la forme exploration des données, nous recommandons l’utilisation le terme exploration de données puisque les données ne sont pas bien identifiées, il s’agit donc d’une référence à un générique. Avec un jeu de données spécifique (bien déterminé), on peut alors procéder à l'exploration des données qu’il contient. Dans l'usage courant, les deux formes sont équivalentes et interchangeables.
+== Français ==
+'''exploration de données'''
+'''exploration des données'''
+'''analyse exploratoire de données'''
+'''analyse exploratoire des données'''
+'''AED'''
+'''analyse préliminaire de données'''
-== Définition ==
+'''analyse préliminaire des données'''
-Processus de recherche et d'analyse de données qui permet de trouver des tendances ou des corrélations cachées souvent parmi des mégadonnées, de détecter des informations stratégiques ou de découvrir de nouvelles connaissances en s'appuyant sur des méthodes statistiques.  <br />
-Note<br />
+'''prospection de données'''
-L'exploration de données permet, par exemple, de déterminer les critères qui poussent à l'achat d'un produit, la source des défauts détectés en fabrication ou la tranche de population qu'un publipostage doit viser.
-<br />
-<br />
-== Termes privilégiés ==
+'''prospection des données'''
-=== exploration de données   n. f.===
-=== fouille de données   n. f.===
-=== prospection de données   n. f.===
-=== forage de données   n. m.===
-<br />
-<br />
 == Anglais ==
-=== data mining   ===
+'''exploratory data analysis'''
-<br/>
-<br/>
+'''EDA'''
+==Sources==
+[https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-00288575/document  Source : Monique Le Guen. L’AED et SAS/INSIGHT, Visualisations dynamiques des données. 2004, pp.1-13. ffhalshs-00288575 ]
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_donn%C3%A9es#:~:text=L'analyse%20des%20donn%C3%A9es%20(aussi,d'%C3%AAtre%20multidimensionnelles%20et%20descriptives.  Source : Wikipédia ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term1187.htm  Source : ISI ]
+</small><br>
+{{Modèle:101}}
+{{Modèle:Statistiques}}
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8375476  ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
+[[Catégorie:Statistiques]] [[Catégorie:101]]
-<br/>
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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-<br/>

« Exploration de données » : différence entre les versions