« Représentation des connaissances » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:29

Définition

La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).

Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'.

Compléments

Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.

Français

représentation des connaissances

représentation de la connaissance

Anglais

knowledge representation

Sources

Source: JDT, Vocabulaire pour comprendre l'IA.

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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+==Définition==
+La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).
-__NOTOC__
+Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'.
-== Domaine ==
-[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
-[[Category:GDT]]GDT<br />
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
-<br />
-== Définition ==
+==Compléments==
-Procédé qui consiste à encoder et à stocker des connaissances, de manière à ce qu'elles puissent être utilisées par un système d'intelligence artificielle.  <br />
+Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.
-Note<br />
-Les connaissances sont généralement stockées dans une base de connaissances.
-Aussi:<br />
+==Français==
-Ensemble des études et des techniques qui s'intéressent à la structure et à l'utilisation des modèles d'encodage et de stockage des connaissances.
+'''représentation des connaissances'''
-<br />
-<br />
-== Termes privilégiés ==
+'''représentation de la connaissance '''
-===  représentation des connaissances   n. f.===
-=== RC   n. f.===
-=== représentation de connaissances   n. f.===
-<br />
-<br />
-== Anglais ==
+==Anglais==
-===  knowledge representation   ===
+'''knowledge representation '''
-===  KR   ===
-<br/>
-<br/>
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8398672 '''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
+==Sources==
-[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543774 ''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />
-<br/>
+[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle Source: JDT, ''Vocabulaire pour comprendre l'IA''.]
-<br/>
-<br/>
+</small><br> {{Modèle:101}}<br>
-<br/>
+[[Category:intelligence artificielle]]
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+{{Modèle:GDT}}
+[[Catégorie:GDT]]
+[[Catégorie:101]]

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