« Réseau de neurones à propagation avant » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
 
(30 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais ''feedforward neural network'', est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.
Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait ''[[Perceptron]]''. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.


__NOTOC__
Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un ''[[Perceptron multicouche]]''
== Domaine ==
[[Category:intelligence artificielle]]intelligence artificielle<br />
[[Category:GDT]]GDT<br />
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]GRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br />
<br />


== Définition ==
==Compléments==
Réseau de neurones artificiels dans lequel les signaux ne peuvent se propager que dans un seul sens, d'une couche d'entrée vers une couche de sortie, sans possibilité de retour en arrière. <br />
Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.


Notes<br />
== Français ==
On oppose les réseaux de neurones à propagation avant aux réseaux de neurones récurrents, dans lesquels les signaux peuvent revenir en arrière et alimenter des neurones d'une couche précédente ou de la même couche.<br />
'''réseau de neurones à propagation avant''' 


'''réseau à propagation avant''' 


Les perceptrons multicouches sont des réseaux de neurones à propagation avant.  
'''réseau à propagation vers l'avant'''  


<br />
'''réseau sans boucle'''
<br />


== Termes privilégiés ==
'''réseau prédictif'''
===  réseau de neurones à propagation avant  n. m.===
=== réseau à propagation avant  n. m.===
===  réseau à propagation vers l'avant  n. m ===
<br />
<br />


== Anglais ==
== Anglais ==
===  feedforward neural network  ===
'''feedforward neural network  '''
=== feedforward network   ===
 
=== forward propagation neural network   ===
'''feedforward network'''
===  forward propagation network   ===
 
<br/>
'''feed-forward network'''
<br/>
 
'''feed forward neural network '''
 
'''feed forward network'''
 
'''forward propagation neural network'''
 
'''forward propagation network'''
 
==Sources==
 
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_%C3%A0_propagation_avant    Source : Wikipedia IA, ''Réseau de neurones à propagation avant''.  ]
 
[[Category:intelligence artificielle]]
 
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
 
{{Modèle:GDT}}


[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543963''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ]<br />
[[Catégorie:GDT]]
<br/>
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<br/>
<br/>
<br/>

Dernière version du 2 juin 2024 à 02:49

Définition

Un réseau de neurones à propagation avant, en anglais feedforward neural network, est un réseau de neurones artificiels acyclique, se distinguant ainsi des réseaux de neurones récurrents. Le plus connu est le perceptron multicouche qui est une extension du premier réseau de neurones artificiel, le perceptron inventé en 1957 par Frank Rosenblatt.

Le réseau de neurones à propagation avant a été le premier et le plus simple type de réseau neuronal artificiel conçu. Typiquement, il ne comportait qu'une seule couche cachée et s'appelait Perceptron. Dans ce réseau, l'information ne se déplace que dans une seule direction, vers l'avant, à partir des nœuds d'entrée, en passant par les couches cachées (le cas échéant) et vers les noeuds de sortie. Il n'y a pas de cycles ou de boucles dans le réseau. C'est pourquoi on le désigne parfois par réseau de neurones sans boucle.

Quand le réseau de neurones à propagation avant comporte plusieurs couches cachées, on parle habituellement d'un Perceptron multicouche

Compléments

Il faut bien distinguer les boucles dans l'architecture d'un réseau de neurones et le mécanisme de rétropropagation de l'erreur.

Français

réseau de neurones à propagation avant

réseau à propagation avant

réseau à propagation vers l'avant

réseau sans boucle

réseau prédictif

Anglais

feedforward neural network

feedforward network

feed-forward network

feed forward neural network

feed forward network

forward propagation neural network

forward propagation network

Sources

Source : Wikipedia IA, Réseau de neurones à propagation avant.

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Réseau_de_neurones_à_propagation_avant&oldid=103462 »

Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche