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==Définition==


== Domaine ==
Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du '''[[Traitement automatique du langage naturel|traitement de la langue naturelle]]''' (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifiera et caractérisera les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.
[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
[[Category:Apprentissage automatique]] Apprentissage automatique<br />
[[Category:Apprentissage profond]]  Apprentissage profond<br />
[[Category:Science des données]]  Science des données<br />
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== Définition ==
L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.
L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions ou analyse des émotions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et à l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, au billets de blogues, aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.
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== Termes privilégiés ==
analyse des sentiments
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==Compléments==
== Anglais ==


=== sentiment analysis ===
Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.
Sentiment analysis (also known as opinion mining or emotion analysis) refers to the use of natural language processing (NLP), and machine learning to identify and characterize affective states and opinions from texts or speech data. Sentiment analysis can be applied to customer reviews, blog posts, and survey responses and social media.
 
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==Français==
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'''analyse des sentiments''' 
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'''analyse des opinions'''   
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'''analyse des émotions'''   
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==Anglais==
'''sentiment analysis'''
 
'''opinion mining'''
 
'''emotion AI'''
==Sources==
 
Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.
 
[https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis  Source : Wikipedia]
 
[https://www.directioninformatique.com/lanalyse-des-sentiments/16489  Source : Direction informatique]
 
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=analyse+de+sentiments+&index=alt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus]
 
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:101]]

Dernière version du 30 août 2024 à 13:52

Définition

Tâche qui a pour but de reconnaître automatiquement des sentiments ou des opinions par l’utilisation du traitement de la langue naturelle (TLN) et de l’apprentissage automatique. Cette analyse identifiera et caractérisera les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales.

L’analyse des sentiments et des opinions peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue ou microblogues (Twitter), aux réponses aux enquêtes ou sondages et aux médias sociaux.

Compléments

Il ne faut pas confondre « analyse des sentiments » et « analyse des émotions » parce qu'une émotion est un état physique révélé par plusieurs facteurs, dont le timbre de voix, la posture, les gestes, la direction du regard et les expressions faciales (images) alors que le sentiment est une attitude mentale causée par l'émotion. Les recherches en traitement de la langue naturelle (TLN) se concentrent sur l'analyse des sentiments.

Français

analyse des sentiments

analyse des opinions

analyse des émotions

Anglais

sentiment analysis

opinion mining

emotion AI

Sources

Note: analyse de sentiments est validée par des spécialistes canadiens de l'Université Concordia, de l'Université Dalhousie, de l'Université Laval et de Microsoft Canada.

Source : Wikipedia

Source : Direction informatique

Source : TERMIUM Plus



101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »