« Régularisation mixte L1-L2 » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> loc. nom. fém. </small> » par « <small> féminin </small> »)
m (Remplacement de texte : « Category:Termino 2019 » par «  »)
 
(2 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 3 : Ligne 3 :


==Français==
==Français==
'''régularisation mixte L1-L2'''  <small> féminin </small>
'''régularisation mixte L1-L2'''   


'''régularisation L1-L2'''  <small> féminin </small>
'''régularisation L1-L2'''   


'''régularisation ''Elastic Net'''''  <small> féminin </small>
'''régularisation ''Elastic Net'''''   


==Anglais==
==Anglais==
Ligne 15 : Ligne 15 :
'''ElasticNet'''
'''ElasticNet'''


<small>
==Sources==


Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
Source: Géron, Aurélien (2017). ''Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets'', Paris, Dunod, 360 pages.
Ligne 25 : Ligne 25 :
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Intelligence artificielle]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 11 octobre 2024 à 08:31

Définition

Technique de régularisation qui consiste en une combinaison des régularisations LASSO et Ridge.

Français

régularisation mixte L1-L2

régularisation L1-L2

régularisation Elastic Net

Anglais

Elastic Net

ElasticNet

Sources

Source: Géron, Aurélien (2017). Deep Learning avec TensorFlow - Mise en oeuvre et cas concrets, Paris, Dunod, 360 pages.

Source: Claude Coulombe, Datafranca.org

Source: Termino