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==en construction==
== Définition ==
Théorie selon laquelle on appelle ''cygne noir'' un certain événement imprévisible qui a une faible probabilité de se dérouler et qui, s’il se réalise, a des conséquences d’une portée considérable.


== Définition ==
En [[apprentissage automatique]], cette théorie met en évidence la différence essentielle entre la statistique fréquentiste et la statistique bayésienne : la statistique fréquentiste ne tient pas compte des connaissances a priori dans ses calculs de probabilité, alors que la statistique bayésienne oui.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''théorie du cygne noir'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Black Swan Paradox'''
'''black swan theory'''
The black swan paradox represents the event of something unexpected happening. In machine learning, this highlights the key difference between a frequentist and a Bayesian. More explicitly, it emphasizes the fact that a frequentist does not consider the prior in their probability computations whereas a Bayesian does.
 
 


<small>


==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_du_cygne_noir  Source : Wikipédia ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/black-swan-paradox  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/black-swan-paradox  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:52

Définition

Théorie selon laquelle on appelle cygne noir un certain événement imprévisible qui a une faible probabilité de se dérouler et qui, s’il se réalise, a des conséquences d’une portée considérable.

En apprentissage automatique, cette théorie met en évidence la différence essentielle entre la statistique fréquentiste et la statistique bayésienne : la statistique fréquentiste ne tient pas compte des connaissances a priori dans ses calculs de probabilité, alors que la statistique bayésienne oui.

Français

théorie du cygne noir

Anglais

black swan theory


Sources

Source : Wikipédia

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Claire Gorjux, Isaline Hodecent, wiki