« Fonction d'erreur par pixel » : différence entre les versions

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:24

Définition

Fonction d'erreur utilisée pour mesurer la différence entre des images au niveau des pixels (plutôt que par analyse de régions d'une image).

Compléments

Bien que cette fonction soit utile pour comprendre l'interpolation au niveau du pixel, cette mesure présente des inconvénients. Des spécialistes soutiennent que la fonction d'erreur par pixel ne tient pas compte de la qualité globale des images.

Bien qu'on rencontre plus fréquemment «fonction de perte par pixel», on devrait plutôt utiliser le terme «fonction d'erreur par pixel» qui est plus générique et plus simple à comprendre.

Français

fonction d'erreur par pixel

fonction de perte par pixel

fonction de perte dans l’espace des pixels

Anglais

per-pixel loss function

Sources

Source : DeepAI.org

Source : Anaïs Gastineau 2021

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-==en construction==
+== Définition ==
+[[Fonction d'erreur]] utilisée pour mesurer la différence entre des images au niveau des pixels ([[Fonction_d%27erreur_perceptuelle|plutôt que par analyse de régions d'une image]]).
+==Compléments==
+Bien que cette fonction soit utile pour comprendre l'interpolation au niveau du pixel, cette mesure présente des inconvénients. Des spécialistes soutiennent que la fonction d'erreur par pixel ne tient pas compte de la qualité globale des images.
+Bien qu'on rencontre plus fréquemment «fonction de perte par pixel», on devrait plutôt utiliser le terme «fonction d'erreur par pixel» qui est plus générique et plus simple à comprendre.
-== Définition ==
-XXXXXXXXX
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' fonction d'erreur par pixel '''
+'''fonction de perte par pixel'''
+'''fonction de perte dans l’espace des pixels'''
 == Anglais ==
-''' Per-Pixel Loss Functions'''
+''' per-pixel loss function'''
-A per-pixel loss function is used as a metric for understanding differences between images on a pixel level. The loss function measures the differences between output pixel values in an image. While the function is valuable for understanding interpolation on a pixel level, the process has drawbacks. For example, data scientists argue that the per-pixel loss function doesn't as accurately address qualities of the image that are important or meaningful. Often this leads to the comparison between per-pixel loss functions and perceptual loss functions.
-<small>
+==Sources==
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/per-pixel-loss-function  Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[https://www.theses.fr/2021BORD0325.pdf  Source : Anaïs Gastineau 2021]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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