« Segmentation d'image » : différence entre les versions

Dernière version du 23 juillet 2024 à 13:58

Définition

La segmentation d'image est une opération de traitement d'images consistant à détecter et rassembler les pixels suivant différents critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes dans le but d'isoler ou d'identifier des éléments dans une image complexe.

Compléments

La segmentation d'image est beaucoup utilisée dans les applications de voitures autonomes, où l'on cherche à isoler les pixels appartenant à une route, un piéton, un panneau de signalisation, un édifice, une clôture, un vélo, d'autres voitures, des arbres, etc.

La segmentation est une étape primordiale en traitement d'image. Les nombreuses méthodes de segmentation se répartissent en quatre principales classes :

La segmentation fondée sur les régions (en anglais : region-based segmentation). On y trouve par exemple : la croissance de région (en anglais : region-growing), décomposition/fusion (en anglais : split and merge).
La segmentation fondée sur les contours (en anglais : edge-based segmentation).
La segmentation fondée sur la classification ou le seuillage des pixels en fonction de leur intensité (en anglais : classification ou thresholding).
La segmentation fondée sur la coopération entre les trois premières segmentations.

Lorsque la segmentation épouse les contours de chaque élément identifié dans une image, on parle alors de segmentation sémantique de l’image ou de construction d'un masque.

Français

segmentation d'image

segmentation d'images

segmentation sémantique

Anglais

image segmentation

semantic segmentation

Sources

Source : Wikipedia

Cours VIARENA: Vision ARtificielle et Exploitation intelligente des Ressources NAturelles - UMontrealX

Qu’est-ce que la segmentation sémantique?, IBM

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==en construction==
+== Définition ==
+La segmentation d'image est une opération de traitement d'images consistant à détecter et rassembler les pixels suivant différents critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes dans le but d'isoler ou d'identifier des éléments dans une image complexe.
+== Compléments ==
+La segmentation d'image est beaucoup utilisée dans les applications de [[Véhicule autonome|voitures autonomes]], où l'on cherche à isoler les pixels appartenant à une route, un piéton, un panneau de signalisation, un édifice, une clôture, un vélo, d'autres voitures, des arbres, etc.
-== Définition ==
+La segmentation est une étape primordiale en traitement d'image. Les nombreuses méthodes de segmentation se répartissent en quatre principales classes :
-La segmentation d'image est une opération de traitement d'images qui a pour but de rassembler des pixels entre eux suivant des critères pré-définis. Les pixels sont ainsi regroupés en régions, qui constituent un pavage ou une partition de l'image.
-La segmentation est une étape primordiale en traitement d'image. À ce jour, il existe de nombreuses méthodes de segmentation, que l'on peut regrouper en quatre principales classes :
+* La segmentation fondée sur les régions (en anglais : ''region-based segmentation''). On y trouve par exemple : la croissance de région (en anglais : ''region-growing''), décomposition/fusion (en anglais : ''split and merge'').
+* La segmentation fondée sur les contours (en anglais : ''edge-based segmentation'').
+* La segmentation fondée sur la classification ou le seuillage des pixels en fonction de leur intensité (en anglais : ''classification ou thresholding'').
+* La segmentation fondée sur la coopération entre les trois premières segmentations.
-* '''La segmentation fondée sur les régions''' (en anglais : ''region-based segmentation''). On y trouve par exemple : la croissance de région (en anglais : region-growing), décomposition/fusion (en anglais : split and merge).
+Lorsque la segmentation épouse les contours de chaque élément identifié dans une image, on parle alors de segmentation ''sémantique'' de l’image ou de construction d'un masque.
-* '''La segmentation fondée sur les contours''' (en anglais : ''edge-based segmentation'').
-* '''La segmentation fondée sur la classification''' ou le seuillage des pixels en fonction de leur intensité (en anglais : ''classification ou thresholding'').
-* '''La segmentation fondée sur la coopération''' entre les trois premières segmentations.
 == Français ==
-'''Segmentation d'image '''
+'''segmentation d'image '''
+'''segmentation d'images '''
+'''segmentation sémantique '''
 == Anglais ==
-''' Image Segmentation'''
+'''image segmentation'''
+'''semantic segmentation'''
-<small>
+==Sources==
 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Segmentation_d%27image   Source : Wikipedia ]
+[https://www.edx.org/learn/computer-science/universite-de-montreal-vision-artificielle-et-exploitation-intelligente-des-ressources-naturelles  Cours VIARENA: Vision ARtificielle et Exploitation intelligente des Ressources NAturelles - UMontrealX]
+[https://www.ibm.com/fr-fr/topics/semantic-segmentation  ''Qu’est-ce que la segmentation sémantique?'', IBM]
-[[Catégorie:Scotty]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]

« Segmentation d'image » : différence entre les versions