« Test d'hypothèses » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:51

Définition

Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.

Compléments

Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).

Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.

voir aussi : Hypothèse à tester

Français

test d'hypothèses

test d'hypothèses statistique

test de signification statistique

Anglais

hypothesis testing

Sources

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==en construction==
+== Définition ==
+Le processus de test d’hypothèses ou test de [[signification statistique]] consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.
+== Compléments ==
+Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).
+'''[[Hypothèse nulle]]''' : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.
-== Définition ==
+'''[[Hypothèse alternative]]''' : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.
-Le processus de test d'hypothèse consiste à tirer des inférences ou des conclusions sur l'ensemble de la population ou des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon. Les mêmes inférences sont tirées pour différents modèles d'apprentissage automatique via le test T.
-Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test d'hypothèse.
+voir aussi :  [[Hypothèse à tester]]
-* '''[[Hypothèse nulle]]''' : il s'agit de l'hypothèse qu'il n'y a pas de modèle d'anomalie ou de croire selon l'hypothèse faite.
-* '''Hypothèse alternative''': contrairement à l'hypothèse nulle, elle montre que l'observation est le résultat d'un effet réel.
 == Français ==
-''' Test d'hypothèse'''
+'''test d'hypothèses'''
+'''test d'hypothèses statistique'''
+'''test de signification statistique'''
 == Anglais ==
-''' Hypothesis Testing '''
+'''hypothesis testing'''
-<small>
+==Sources==
 https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning
@@ Ligne 21 : / Ligne 28 : @@
 [https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_statistique  Source : Wikipedia ]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulaire]]

« Test d'hypothèses » : différence entre les versions