« Test exact de Fisher » : différence entre les versions
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En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher. | |||
C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 utilisé dans les tables de contingence. | |||
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==Sources== | |||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6949 Source : univ-paris8.fr ] | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_exact_de_Fisher Source : Wikipedia ] | |||
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test Source : | [https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test Source : Statistica ] | ||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/fishers-exact-test Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 23 août 2024 à 20:15
Définition
En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.
C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 utilisé dans les tables de contingence.
Français
test exact de Fisher
Anglais
Fisher's exact test
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
