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Logarithme des cotes d'un événement donné.
Logarithme des cotes d'un événement donné. Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p).  


Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p). Supposons qu'un événement donné ait une cote de réussite de 90 % et une cote d'échec de 10 %. Dans ce cas, les cotes sont calculées de la manière suivante :
Le logarithme des cotes est l'inverse de la '''[https://datafranca.org/wiki/Fonction_sigmo%C3%AFde fonction sigmoïde]'''.


[[Fichier:Logarithme de cote 1.jpg]]
== Français ==
'''logarithme de cote''' 


Le logarithme des cotes n'est rien d'autre, comme son nom l'indique, que le logarithme des cotes. Par convention, "logarithme" fait référence au logarithme naturel, mais il pourrait en fait être n'importe quelle base supérieure à 1. Si l'on s'en tient à la convention, le logarithme des cotes de notre exemple est donc :
== Anglais ==
'''log-odds'''


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Le logarithme des cotes est l'inverse de la fonction sigmoïde.
==Sources==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ]
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== Français ==
=== logarithme de cote ===
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== Anglais ==
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=== log-odds ===
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Dernière version du 18 avril 2024 à 17:08

Définition

Logarithme des cotes d'un événement donné. Si l'événement renvoie à une cote binaire, alors la cote renvoie au rapport entre la cote de réussite (p) et la cote d'échec (1-p).

Le logarithme des cotes est l'inverse de la fonction sigmoïde.

Français

logarithme de cote

Anglais

log-odds


Sources

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche