« Problème du bandit manchot » : différence entre les versions

Dernière version du 23 août 2024 à 19:45

Définition

En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un agent) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.

Ce problème est un exemple d'apprentissage par renforcement.

Français

problème du bandit manchot

problème du bandit à K bras

Anglais

multi-armed bandit problem

K-armed bandit problem

Sources

Source : Wikipédia

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
+En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un [[agent]]) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.
+Ce problème est un exemple d'[[apprentissage par renforcement]].
 == Français ==
-''' bandit à deux bras'''
+'''problème du bandit manchot'''
+'''problème du bandit à K bras'''
 == Anglais ==
-''' two-armed bandit'''
+'''multi-armed bandit problem'''
+''' ''K''-armed bandit problem'''
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bandit_manchot_(math%C3%A9matiques)  Source : Wikipédia ]
+[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
-<small>
+[https://isi.cbs.nl/glossary/term3367.htm    Source : ISI ]
-[http://isi.cbs.nl/glossary/term3367.htm    Source : ISI ]
+{{Modèle:Statistiques}}
-[[Catégorie:ISI]]
 [[Catégorie:Statistiques]]

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