« Optimisation convexe » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la [[descente de gradient]] pour déterminer le minimum d'une [[fonction convexe]]. Dans le domaine de l'[[apprentissage automatique]], de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.


 
== Français ==
 
'''optimisation convexe''' 
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== Termes privilégiés ==
=== optimisation convexe   n.f.===
 
 
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== Anglais ==
== Anglais ==
'''convex optimization'''


===  convex optimization ===
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary ]


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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 22 avril 2024 à 10:05

Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe

Anglais

convex optimization

Sources

Source : Google machine learning glossary