« Scikit-learn » : différence entre les versions

Dernière version du 28 avril 2024 à 14:41

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification et les machines à vecteurs de support.

scikit-learn

scikit-learn

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-__NOTOC__
-== Domaine ==
-[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-Plate-forme de machine learning Open Source populaire. Pour plus d'informations, rendez-vous sur le site www.scikit-learn.org.
+Scikit-learn est une bibliothèque libre [[Python]] destinée à l'[[apprentissage automatique]]. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[régression logistique|régressions logistiques]], des algorithmes de classification et les [[machine à vecteurs de support|machines à vecteurs de support]].
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-== Termes privilégiés ==
-=== Scikit-learn===
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+== Français ==
+'''scikit-learn'''
 == Anglais ==
+'''scikit-learn'''
-===  scikit-learn===
+==Sources==
+[https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn  Source : Wikipédia ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Catégorie:ENGLISH]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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