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En statistique, méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire. | |||
L'estimation par noyau se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support. En ce sens, cette méthode généralise astucieusement la méthode d’estimation par histogramme. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Estimation_par_noyau Source : Wikipédia ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kernel-density-estimation Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/kernel-density-estimation Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 31 janvier 2024 à 10:12
Définition
En statistique, méthode non-paramétrique d’estimation de la densité de probabilité d’une variable aléatoire.
L'estimation par noyau se base sur un échantillon d’une population statistique et permet d’estimer la densité en tout point du support. En ce sens, cette méthode généralise astucieusement la méthode d’estimation par histogramme.
Français
estimation par noyau
méthode de Parzen-Rosenblatt
Anglais
kernel density estimation
KDE
Sources
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
