« Apprentissage autosupervisé » : différence entre les versions

Dernière version du 30 août 2024 à 13:53

Définition

L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des annotations (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.

Français

apprentissage autosupervisé

Anglais

self-supervised learning

Sources

Source : techslang.com

Source : qastack.fr

101 MOTS DE L' IA
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+==Définition==
+L’apprentissage autosupervisé consiste à obtenir des [[Etiquette|annotations]] (ou étiquettes) en masquant une partie de l’information dans les données d’entraînement pour tenter de la reconstituer à partir des parties restantes. Ainsi, le modèle génère lui-même l’annotation des données.
-== Définition ==
+==Français==
-L'apprentissage auto-supervisé est un moyen d'entraîner les ordinateurs à effectuer des tâches sans que les humains fournissent des données étiquetées. L'apprentissage auto-supervisé peut également être une forme autonome d'apprentissage supervisé car il ne nécessite pas d'entrées humaines sous forme d'étiquetage des données. Contrairement à l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage auto-supervisé ne se concentre pas sur le regroupement et le regroupement qui sont généralement associés à l'apprentissage non supervisé.
+''' apprentissage autosupervisé'''
-== Français ==
+==Anglais==
-''' apprentissage auto-supervisé'''
+''' self-supervised learning'''
+==Sources==
-== Anglais ==
+[https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]
-''' self-supervised learning'''
+[https://qastack.fr/ai/10623/what-is-self-supervised-learning-in-machine-learning Source : qastack.fr]
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-[https://www.techslang.com/definition/what-is-self-supervised-learning/ Source : techslang.com]
+{{Modèle:101}}
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-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulaire]]
+[[Catégorie:101]]

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