« Optimisation Adam » : différence entre les versions

Dernière version du 11 février 2024 à 21:33

Définition

L'algorithme d'optimisation Adam est utilisé pour la formation de modèles d'apprentissage profond. Il s'agit d'une extension de la descente de gradient stochastique. Dans cet algorithme d'optimisation, les moyennes courantes des gradients et des seconds moments des gradients sont utilisées. Il est utilisé pour calculer les taux d'apprentissage adaptatifs pour chaque paramètre.

Français

optimisation Adam

Anglais

Adam optimization

Adaptive Moment Estimation (Adam)

Sources

Source : analyticsvidhya.com

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+L'algorithme d'optimisation Adam est utilisé pour la formation de modèles d'apprentissage profond. Il s'agit d'une extension de la descente de gradient stochastique. Dans cet algorithme d'optimisation, les moyennes courantes des gradients et des seconds moments des gradients sont utilisées. Il est utilisé pour calculer les taux d'apprentissage adaptatifs pour chaque paramètre.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' optimisation Adam '''
 == Anglais ==
-''' Adam Optimization'''
+''' Adam optimization'''
-The Adam Optimization algorithm is used in training deep learning models. It is an extension to Stochastic Gradient Descent. In this optimization algorithm, running averages of both the gradients and the second moments of the gradients are used. It is used to compute adaptive learning rates for each parameter.
+'''Adaptive Moment Estimation''' (Adam)
-<small>
+==Sources==
-* [https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/    Source : analyticsvidhya.com ]
+[https://www.analyticsvidhya.com/glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-terms/    Source : analyticsvidhya.com ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:analyticsvidhya]]

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