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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Bernstein-von_Mises  Source : Wikipedia (Théorème de Bernstein-von Mises) ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Bernstein-von_Mises  Source : Wikipedia (Théorème de Bernstein-von Mises) ]
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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/bernstein-von-mises-theorem  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/bernstein-von-mises-theorem  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]


[[Catégorie:Révision]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:53

Définition

Le théorème de Bernstein-von Mises stipule que plus la quantité d'informations obtenues par l'échantillon est importante, moins la probabilité a priori a d'influence sur un modèle de prédiction, du moins pour les modèles communs d'inférence bayésienne qui ont un ensemble de contraintes spécifiques.

Français

théorème de Bernstein-von Mises

Anglais

Bernstein–Von Mises Theorem


Sources

Source : Wikipedia (Théorème de Bernstein-von Mises)

Source : DeepAI.org