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== Définition ==
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Processus d'automatisation des étapes de l'[[apprentissage automatique]], du [[traitement de données]] [[données brutes|brutes]] jusqu'à l'obtention d'un [[modèle]] d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin des les appliquer à des problèmes concrets.
Processus d'automatisation des étapes de l'[[apprentissage automatique]], du [[traitement de données]] [[données brutes|brutes]] jusqu'à l'obtention d'un [[modèle]] d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin de les appliquer à des problèmes concrets.


== Français ==
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'''"no-code" machine learning'''
'''"no-code" machine learning'''
==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_machine_learning  Source : Wikipedia (Automated machine learning) ]


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[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source : forbes ]


 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_machine_learning  Source : Wikipedia (Automated machine learning)]
 
[https://www.forbes.com/sites/insights-intelai/2019/05/22/a-glossary-for-next-generation-ai/?sh=40a218e477d9    Source : forbes  ]
 
 
 
[[Catégorie:Révision]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 15:52

Définition

Processus d'automatisation des étapes de l'apprentissage automatique, du traitement de données brutes jusqu'à l'obtention d'un modèle d'apprentissage automatique utile, qui permet aux utilisateurs non initiés de personnaliser des modèles afin de les appliquer à des problèmes concrets.

Français

apprentissage automatique automatisé

Anglais

automated machine learning

AutoML

"no-code" machine learning

Sources

Source : Wikipedia (Automated machine learning)

Source : forbes