« Forêt aléatoire » : différence entre les versions


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__NOTOC__
==Définition==
== Domaine ==
'''[[Algorithme]]''' de classification composé de nombreux arbres de décisions.  Formellement proposé en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler, il fait partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de '''[[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]''' (''bagging''). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
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== Définition ==
==Français==
'''forêt aléatoire ''' 


Les forêts d'arbres décisionnels1 (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler. Elles font partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging. L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.
'''forêt d'arbres décisionnels''' 


La base du calcul repose sur l'apprentissage par arbre de décision. La proposition de Breiman2 vise à corriger plusieurs inconvénients connus de la méthode initiale, comme la sensibilité des arbres uniques à l'ordre des prédicteurs, en calculant un ensemble de {\displaystyle {B}} {B} arbres partiellement indépendants.
'''forêt d'arbres aléatoire''' 
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== Français ==
'''ensemble d'arbres décisionnels''' 
===forêt d'arbres décisionnels n.f.===
===forêt d'arbres aléatoire  n.f.===
===forêt aléatoire n.f.===
===ensemble d’arbres aléatoire n.m.===
===ensemble d'arbres décisionnels n.m.===
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== Anglais ==
'''ensemble d’arbres aléatoire'''
=== random forest ===


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==Anglais==
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''' random forest '''
[https://fr.wikipedia.org/wiki/For%C3%AAt_d%27arbres_d%C3%A9cisionnels        ''Source : Wikipedia IA '' ]
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[http://wikistat.fr/pdf/st-m-app-agreg.pdf source : Wikistats.fr ]
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==Sources==


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/For%C3%AAt_d%27arbres_d%C3%A9cisionnels  Source : Wikipedia, ''Forêt d'arbres décisionnels''.]
 
[http://wikistat.fr/pdf/st-m-app-agreg.pdf  Source : Wikistats, ''Agrégation de modèles''.]
 
 
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 7 février 2024 à 19:05

Définition

Algorithme de classification composé de nombreux arbres de décisions. Formellement proposé en 2001 par Leo Breiman et Adèle Cutler, il fait partie des techniques d'apprentissage automatique. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de ré-échantillonnage avec remise ensembliste (bagging). L'algorithme des forêts d'arbres décisionnels effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données légèrement différents.

Français

forêt aléatoire

forêt d'arbres décisionnels

forêt d'arbres aléatoire

ensemble d'arbres décisionnels

ensemble d’arbres aléatoire

Anglais

random forest

Sources

Source : Wikipedia, Forêt d'arbres décisionnels.

Source : Wikistats, Agrégation de modèles.

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Forêt_aléatoire&oldid=96093 »

Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki