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| ==Définition== | | ==Définition== |
| Représentation répartie issue de l'apprentissage automatique visant à représenter les mots d'un corpus, leurs cooccurrents et leur contexte sous formes de vecteurs de nombres réels.
| | Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier. |
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| Note: la représentation répartie obtenue a comme propriété que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs qui sont relativement proches.
| | Voir aussi: [[vecteur sémantique compact]] |
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| Des représentations par vecteurs-mots populaires sont [[word2vec]] et GloVe.
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| ==Français== | | ==Français== |
| '''vecteur-mot'''
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| '''plongement lexical'''
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| '''plongement de mot'''
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| '''représentation lexicale''' | | '''vecteur contextuel''' |
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| ==Anglais== | | ==Anglais== |
| '''word embedding'''
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| '''word vector'''
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| <small>
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| [https://fr.wiktionary.org/wiki/plongement_lexical Source: Wiktionnaire, ''Plongement lexical'']
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| Source: Turenne, Nicolas (2016). Analyse de données textuelles sous R, Londres, Éditions ISTE, 318 pages.
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| Source: Nagoudi, El Moatez Billah; Jérémy Ferrero et Didier SchwabDidier Schwab (2017). ''Amélioration de la similarité sémantique vectorielle par méthodes non-supervisées'', Actes de la24e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2017), Orléans, France, 9 pages.
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| Source: Bernier Colborne, Gabriel (2016).'' Aide à l'identification de relations lexicales au moyen de la sémantique distributionnelle et son application à un corpus bilingue du domaine de l'environnement'', thèse de doctorat, Université de Montréal, 265 pages.
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| [https://www.kdnuggets.com/2021/11/guide-word-embedding-techniques-nlp.html Source : kdnuggets ]
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| [[Utilisateur:Patrickdrouin | Source: Termino]]
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| </small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
| | '''contextual vector''' |
| <br></div><br><br>
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| | ==Sources== |
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| | {{Modèle:101}} |
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| [[Category:Termino 2019]]
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| [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
| [[Catégorie:101]] | | [[Catégorie:101]] |
Définition
Un vecteur contextuel est une représentation distribuée et dense sous la forme de nombres qui est désambiguïsée pour un contexte particulier.
Voir aussi: vecteur sémantique compact
Français
vecteur contextuel
Anglais
contextual vector
Sources
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
