« Algorithme prédictif » : différence entre les versions


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==Définition==
==Définition==
En apprentissage automatique, un algorithme prédictif a pour tâche de prédire, sur la base d'un examen de données, un résultat pour un problème particulier. Cette prédiction peut prendre la forme d’une probabilité (ou pourcentage). Certains algorithmes prédictifs exploitent des tendances découvertes à l'intérieur d’ensembles de données historiques (séries chronologiques) afin de prédire un résultat futur.
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Complément:
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.


La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires.
==Compléments==
On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.
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La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires


==Français==
==Français==
'''algorithme prédictif  '''
'''algorithme prédictif'''  
 
'''algorithme discriminant'''


==Anglais==
==Anglais==
'''predictive algorithm'''
'''predictive algorithm'''


'''discriminative algorithm'''
==Sources==
*[https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.]


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* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_pr%C3%A9dictive Source: Wikipedia, ''Analyse prédictive''.]
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Dernière version du 30 août 2024 à 14:00

Définition

Un algorithme prédictif a pour tâche d'évaluer la probabilité d'une action future pour un problème spécifique. Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.

Compléments

On distingue les problèmes de régression des problèmes de classement. Ainsi, on considère que les problèmes de prédiction d'une variable quantitative sont des problèmes de régression tandis que les problèmes de prédiction d'une variable qualitative sont des problèmes de classification.


La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires

Français

algorithme prédictif

algorithme discriminant

Anglais

predictive algorithm

discriminative algorithm

Sources