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== Définition ==
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[[Algorithme]] d’[[apprentissage non supervisé]] permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou '''[[vecteurs-mots|vecteur-mot]]'''.  
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L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées sur de vastes corpus.  
L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées calculées sur de vastes corpus.  


Voir '''[[vecteur-mot]]'''.
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'''Global Vectors for Word Representation'''
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==Sources==


[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]
[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03145856/document  Source : Yves Mercadier. ''Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé''. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f ]
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[[Catégorie:ENGLISH]]
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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Catégorie:PUBLICATION]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 23:50

Définition

Algorithme d’apprentissage non supervisé permettant d’obtenir des représentations vectorielles de mots ou vecteurs-mots.

L'entraînement est basé sur des statistiques de cooccurrences de mots globales et agrégées calculées sur de vastes corpus.

Voir vecteur-mot.

Français

GloVe

algorithme GloVe

Anglais

GloVe

Global Vectors for Word Representation


Sources

Source : Yves Mercadier. Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé. Intelligence artificielle. Université Montpellier, 2020. Français. ffNNT : 2020MONTS068 tel-03145856f

Source : nlp.stanford.edu