« Dispersion des données » : différence entre les versions
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==Définition==
== Domaine ==
La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.
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Voir '''[https://datafranca.org/wiki/Raret%C3%A9_des_donn%C3%A9es Rareté des données]'''
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==Français==
'''dispersion des données''' 


== Définition ==
'''espacement des données'''
La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est  une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie.  C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données. Voir '''rareté des données'''.
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== Français ==
'''éparpillement des données'''
'''dispersion des données'''  
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'''espacement des données'''<br />
'''données éparses'''


== Anglais ==
==Anglais==
'''data sparsity'''  
'''data sparsity'''


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==Sources==
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[https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-data-scarcity-and-data-sparsity  Source : Quora, Mohamed Ben Haddou, ''What is the difference between data scarcity and data sparsity?'']
<br/>[https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Dispersion_des_données        ''Publié : datafranca.org'' ]


<br/>[https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-data-scarcity-and-data-sparsity  Source: Quora ]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 25 mai 2024 à 19:07

Définition

La dispersion des données signifie que les données sont fragmentées de manière éparse dans l'espace disponible, ce qui est une situation normale dans tous les problèmes d'analyse alors que seule une très petite partie de l'espace disponible est remplie. C'est comme avoir beaucoup d'espace vide entre les points de données, ce qui explique le besoin de modèles pour interpoler entre les points de données.

Voir Rareté des données

Français

dispersion des données

espacement des données

éparpillement des données

Anglais

data sparsity

Sources

Source : Quora, Mohamed Ben Haddou, What is the difference between data scarcity and data sparsity?

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Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki