« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions
m (Pitpitt a déplacé la page Training pattern vers Modèle d'apprentissage) |
Aucun résumé des modifications |
||
| (11 versions intermédiaires par 3 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
En [[apprentissage automatique]], un [[modèle]] est une représentation de ce qu’un algorithme d’[[apprentissage automatique]] construit à partir des données d’entraînement. | |||
Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier. | |||
VOIR [[Modèle]] | VOIR [[Modèle]] | ||
== Compléments == | |||
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions. | |||
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones. | |||
== Français == | ==Français== | ||
''' modèle d'apprentissage ''' | '''modèle d'apprentissage''' | ||
''' modèle d' | '''modèle d'apprentissage''' <small><i>(en apprentissage automatique)</i></small> | ||
'''modèle d'entrainement''' | |||
''' | |||
==Anglais== | |||
<small> | '''machine learning model''' | ||
'''learning model''' | |||
'''training model''' <small><i>(for machine learning)</i></small> | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary] | |||
[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary ] | [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary ] | ||
| Ligne 20 : | Ligne 32 : | ||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/training-pattern Source : DeepAI ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/training-pattern Source : DeepAI ] | ||
[https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-meta-publie-seamlessm4t-un-traducteur-automatique-multimodal-gerant-100-langues-91351.html Source: Le Monde Informatique] | |||
[https://www.actuia.com/actualite/meta-devoile-seamlessm4t-un-modele-de-base-multilingue-et-multimodal-open-source/ Source: ActuIA] | |||
{{Modèle:101}} | |||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:101]] | ||
Dernière version du 5 janvier 2024 à 13:17
Définition
En apprentissage automatique, un modèle est une représentation de ce qu’un algorithme d’apprentissage automatique construit à partir des données d’entraînement.
Il comporte des paramètres ou des poids et parfois la structure du calcul ou l’architecture du modèle. Une fois entraîné, le modèle peut être sauvegardé dans un fichier.
VOIR Modèle
Compléments
Une fois entraîné, le modèle d'apprentissage sera appliqué sur de nouvelles données pour obtenir des résultats ou prédictions.
Par abus de langage, on finit par ne plus distinguer entre l’algorithme d’apprentissage, le modèle, le réseau de neurones et l’architecture du réseau de neurones.
Français
modèle d'apprentissage
modèle d'apprentissage (en apprentissage automatique)
modèle d'entrainement
Anglais
machine learning model
learning model
training model (for machine learning)
Source: Google machine learning glossary
Source : UNWS machine learning dictionary
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
