« Estimateur prédéfini » : différence entre les versions
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==Définition==
* Élément de la liste à puces
[[Estimateur]] déjà créé. [[TensorFlow]] propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''.
== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
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Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.


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==Français==
'''estimateur prédéfini'''


== Définition ==
==Anglais==
Estimator déjà créé. TensorFlow propose plusieurs Estimators prédéfinis, notamment '''DNNClassifier''', '''DNNRegressor''' et '''LinearClassifier'''. Il est toutefois possible de créer ses propres Estimators prédéfinis.
'''pre-made estimator'''


[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : Google machine learning glossary]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 
== Français ==
=== Estimator prédéfini  <small>n.m.</small> ===
 
 
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== Anglais ==
 
===  pre-made Estimator===
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Dernière version du 1 avril 2024 à 12:53

Définition

Estimateur déjà créé. TensorFlow propose plusieurs estimateurs prédéfinis, notamment DNNClassifier, DNNRegressor et LinearClassifier.

Il est toutefois possible de créer ses propres estimateurs prédéfinis.

Français

estimateur prédéfini

Anglais

pre-made estimator

Source : Google machine learning glossary

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Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki