« Graphe de facteurs » : différence entre les versions


(Page créée avec « == Domaine == category:Vocabulaire Catégorie:App-profond-livre <br> <br> == méthode de retrait == mini-texte à venir... <br> <br> == Français == '''graphe d... »)
Balise : Éditeur de wikicode 2017
 
m (Remplacement de texte : « ↵↵↵↵ » par «   »)
 
(16 versions intermédiaires par 4 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Domaine ==
== Définition ==
[[category:Vocabulaire]]
Les graphes factoriels généralisent les graphes de contraintes. Un facteur dont la valeur est soit 0 soit 1 est appelé une contrainte. Un graphe de contrainte est un graphe factoriel où tous les facteurs sont des contraintes. L’algorithme max-produit pour les graphiques factoriels peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme de cohérence d’arc pour le traitement des contraintes.  
[[Catégorie:App-profond-livre]]
 
<br>
<br>
== méthode de retrait ==
mini-texte à venir...
<br>
<br>


== Français ==
== Français ==
'''graphe de facteurs'''
'''graphe factoriel'''   
   
 
<br>
<br>
== Anglais ==
== Anglais ==
'''Factor graph '''
'''Factor graph '''
<br>
 
<br>
 
[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
==Sources==
<br>
 
<br>
[https://www.apprentissageprofond.org/   Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
 
https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_graph
 
 
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 29 janvier 2024 à 12:37

Définition

Les graphes factoriels généralisent les graphes de contraintes. Un facteur dont la valeur est soit 0 soit 1 est appelé une contrainte. Un graphe de contrainte est un graphe factoriel où tous les facteurs sont des contraintes. L’algorithme max-produit pour les graphiques factoriels peut être considéré comme une généralisation de l’algorithme de cohérence d’arc pour le traitement des contraintes.


Français

graphe factoriel

Anglais

Factor graph


Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_graph